V dnešní době je Koeficient špičatosti tématem, které v moderní společnosti získalo velký význam. Od svého vzniku Koeficient špičatosti významně ovlivnil různé aspekty každodenního života, vyvolal debaty, diskuse a změny v různých oblastech. Vliv Koeficient špičatosti je přítomen v kultuře, ekonomice, technologii, politice a mnoha dalších oblastech, což z něj činí téma zájmu širokého spektra lidí. V tomto článku prozkoumáme různé aspekty související s Koeficient špičatosti, jeho vývoj v čase a jeho dopad na dnešní společnost. Kromě toho probereme možné budoucí důsledky, které může mít Koeficient špičatosti v našem neustále se měnícím světě.
Koeficient špičatosti (excesu) je charakteristika rozdělení náhodné veličiny, která porovnává dané rozdělení s normálním rozdělením pravděpodobnosti.
Koeficient špičatosti se obvykle označuje .
Koeficient špičatosti je definován vztahem
kde je čtvrtý centrální moment, je směrodatná odchylka, označuje střední hodnotu a je rozptyl.
Normální rozdělení má špičatost tři. Kladná špičatost značí, že většina hodnot náhodné veličiny leží blízko její střední hodnoty a hlavní vliv na rozptyl mají málo pravděpodobné odlehlé hodnoty. Křivka hustoty je špičatější, nežli u normálního rozdělení. Záporná špičatost značí, že rozdělení je rovnoměrnější a jeho křivka hustoty je plošší nežli u normálního rozdělení.
Špičatost rozdělení nezávisí na lineární transformaci náhodné veličiny, je tedy např. stejná pro všechna normální rozdělení.
Výběrový koeficient špičatosti je definován vzorcem
kde je výběrový průměr, je výběrový rozptyl a je čtvrtý výběrový centrální moment.
Tento odhad je vychýlený. Méně vychýlené odhady dostaneme, když místo výběrových centrálních momentů použijeme nevychýlené odhady centrálních momentů:[1]
Pro rozptyly těchto odhadů platí .