V tomto článku prozkoumáme fascinující svět Hypergeometrické rozdělení, téma, které upoutalo pozornost jednotlivců i odborníků. Od svých počátků až po současný stav byl Hypergeometrické rozdělení předmětem studia, debat a obdivu. V průběhu let vzbuzovala různé názory a emoce, generovala nekonečné výzkumy a objevy. Prostřednictvím tohoto článku se ponoříme do nejdůležitějších aspektů Hypergeometrické rozdělení a nabídneme podrobnou a úplnou vizi, která našim čtenářům umožní lépe porozumět tomuto fascinujícímu tématu.
Hypergeometrické rozdělení je jedním z rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny. Popisuje pravděpodobnost , že při výběru prvků z množiny o velikosti , v níž má prvků požadovanou vlastnost, bude mít právě prvků tuto vlastnost.
Náhodná veličina má hypergeometrické rozdělení s parametry , a , jestliže její pravděpodobnostní funkce je dána:
Pro přirozená čísla , a platí a . Parametr označuje celý soubor jednotek, z nichž jednotek má sledovanou vlastnost. Z tohoto souboru vybíráme jednotek bez vracení. Náhodná veličina označující počet vybraných jednotek vykazujících sledovanou vlastnost se řídí hypergeometrickým rozdělením.
Pro výpočet střední hodnoty platí:
pro výpočet rozptylu platí:
pro výpočet koeficientu šikmosti platí:
a pro výpočet koeficientu špičatosti platí:
Spočítejme pravděpodobnost s jakou bude student u zkoušky umět právě jednu ze tří náhodně vybraných otázek, pokud se naučil pouze pět otázek z dvaceti.
Celý soubor obsahuje 20 jednotek, z toho sledovanou vlastnost má 5 jednotek. Ze souboru vybíráme 3 jednotky bez vracení. Hledáme pravděpodobnost, s jakou je náhodná veličina rovna 1. Tedy: